MongoDB.local Londres 2024: Melhor aplicação, mais rápido

Desde que iniciamos a série de eventos de 2024 do MongoDB em abril, nos conectamos com milhares de clientes, parceiros e membros da comunidade em cidades do mundo todo, da Cidade do México a Mumbai. Ontem marcamos a décima nona parada da turnê MongoDB.local 2024, e nos divertimos muito recebendo pessoas de todos os setores no MongoDB.local Londres, onde discutimos as últimas tendências tecnológicas, celebramos as inovações dos clientes e revelamos atualizações de produtos que tornam mais fácil do que nunca para os desenvolvedores criarem aplicativos de última geração.

No último ano, os mais de 50.000 clientes do MongoDB nos relataram que suas necessidades estão mudando. Eles estão cada vez mais focados em três áreas:

1. Ajudando os desenvolvedores a criar com mais rapidez e eficiência

2. Capacitando equipes para criar aplicativos baseados em IA

3. Migrando de sistemas legado para plataformas modernas

Em todas essas áreas, há uma necessidade comum de uma base sólida: cada uma exige um banco de dados resiliente, escalável, seguro e de alto desempenho.

As atualizações que compartilhamos no MongoDB.local Londres refletem essas prioridades. MongoDB tem o compromisso de garantir que nossos produtos sejam construídos para exceder os requisitos mais rigorosos de nossos clientes e que forneçam a base mais sólida possível para a construção de uma ampla gama de aplicações, agora e no futuro.

De fato, durante o evento de ontem, Sahir Azam, diretor de produtos do MongoDB, discutiu a função fundamental que os dados desempenham em seu discurso de abertura. Ele também compartilhou o mais recente avanço de nosso ecossistema de parceiros, uma solução de IA desenvolvida por MongoDB, Amazon Web Services e Anthropic que facilita aos clientes a implantação de uma aplicação de atendimento ao cliente com IA.

MongoDB 8.0: A melhor versão do MongoDB de todos os tempos

A maior novidade do MongoDB.local Londres foi o anúncio da disponibilidade geral do MongoDB 8.0, que oferece melhorias de desempenho importantes, reduz os custos de dimensionamento e acrescenta funcionalidades adicionais de escalabilidade, resiliência e segurança de dados ao banco de dados de documentos mais conhecido do mundo.

As otimizações arquitetônicas no MongoDB 8.0 reduziram significativamente o uso de memória e os tempos de consulta, e o MongoDB 8.0 tem recursos de processamento em lote mais eficientes do que as versões anteriores. Especificamente, o MongoDB 8.0 apresenta uma taxa de transferência de leitura 36% melhor, gravações em massa 56% mais rápidas e gravações simultâneas 20% mais rápidas durante a replicação de dados. Além disso, o MongoDB 8.0 pode lidar com volumes maiores de dados Time Series e pode executar agregações complexas com mais de 200% de rapidez, com menor uso de recursos e custos. Por último (mas não menos importante!), o Queryable Encryption agora oferece suporte a consultas de intervalo, garantindo a segurança dos dados e possibilitando análises avançadas.

Para saber mais sobre os anúncios de produtos do MongoDB.local London, que são projetados para acelerar o desenvolvimento de aplicações, simplificar a inovação em AI e acelerar a qualificação dos desenvolvedores, leia!

Aceleração do desenvolvimento de aplicativos

Dimensionamento e elasticidade aprimorados nos recursos do MongoDB Atlas

Os novos aprimoramentos do plano de controle do MongoDB Atlas possibilitam que os clientes dimensionem os clusters mais rapidamente, respondam às demandas de recursos em tempo real e otimizem o desempenho, tudo isso enquanto reduzem os custos operacionais.

Primeiro, nossos novos recursos granulares de provisionamento e dimensionamento de recursos – incluindo dimensionamento independente de fragmentos e armazenamento e IOPS estendidos no Azure – permitem que os clientes otimizem os recursos exatamente onde são necessários. Em segundo lugar, os clientes do Atlas terão um escalonamento mais rápido do cluster, com tempos de escalonamento até 50% mais rápidos, por meio do escalonamento do cluster em paralelo por tipo de nó.

Por fim, os usuários do MongoDB Atlas desfrutarão de um dimensionamento automático mais ágil, com uma melhoria de 5 vezes na capacidade de resposta graças aos aprimoramentos em nossos algoritmos e infraestrutura de dimensionamento. Esses aprimoramentos estão sendo implementados para todos os clientes do Atlas, que devem começar a ver os benefícios imediatamente.

Plug-in do IntelliJ para MongoDB

Anunciado em uma prévia privada, o plug-in MongoDB para IntelliJ foi projetado para aprimorar funcionalmente a maneira como os desenvolvedores trabalham com o MongoDB no IntelliJ IDEA, um dos IDEs mais populares entre os desenvolvedores Java. O plug-in permite que os desenvolvedores Java corporativos escrevam e testem consultas Java com mais rapidez, recebam insights proativos de desempenho e reduzam os erros de tempo de execução diretamente em seu IDE.

Ao aprimorar a integração entre o banco de dados e o IDE, a JetBrains e o MongoDB firmaram uma parceria para oferecer uma experiência perfeita para sua base de usuários compartilhada e liberar seu potencial para criar aplicativos modernos com mais rapidez. Inscreva-se para a prévia privada aqui.

Participante do MongoDB Copilot para VS Code (visualização pública)

Agora em pré-visualização pública, o novo MongoDB Participant for GitHub Copilot integra recursos de IA específicos de domínio diretamente a uma experiência semelhante a um chat na extensão do MongoDB para o VS Code.

O participante está profundamente integrado à extensão do MongoDB, permitindo a geração de consultas precisas ao MongoDB (e exportando-as para o código do aplicativo), descrevendo esquemas de coleção e respondendo a perguntas com acesso atualizado à documentação do MongoDB, sem que o desenvolvedor precise sair de seu ambiente de codificação. Esses recursos reduzem significativamente a necessidade de alternância de contexto entre domínios, permitindo que os desenvolvedores permaneçam em seu fluxo e se concentrem na criação de aplicativos inovadores.

Suporte a vários clusters para o MongoDB Enterprise Kubernetes Operator

Garanta alta disponibilidade, resiliência e escala para as implementações do MongoDB executadas no Kubernetes por meio de suporte adicional para a implementação do MongoDB e do Ops Manager em vários Kubernetes cluster.

Os usuários agora podem implantar ReplicaSets, Sharded cluster (em visualização pública) e Ops Manager em locais ou geograficamente distribuídos Kubernetes cluster para maior resiliência, flexibilidade e recuperação de desastres da implantação. Essa abordagem permite a disponibilidade, a resiliência e o dimensionamento em vários locais no Kubernetes, recursos que antes só estavam disponíveis fora do Kubernetes para o MongoDB. Para saber mais, confira a documentação.

O Atlas Search e o Vector Search estão agora disponíveis para todos através do Atlas CLI e do Docker

A experiência de desenvolvimento local do MongoDB Atlas já está disponível para todos. Use a CLI do MongoDB Atlas e o Docker para criar com o MongoDB Atlas em seu ambiente local preferido e acesse facilmente recursos como o Atlas Search e o Atlas Vector Search durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software. A CLI do Atlas fornece uma interface unificada e familiar baseada em terminal que permite implantar e construir com o MongoDB Atlas em seu ambiente de desenvolvimento preferido, localmente ou no cloud.

Se você constrói com o Docker, agora também pode usar o Docker e o Docker Compose para integrar facilmente o Atlas em seus ambientes de integração local e contínua com a CLI do Atlas. Evite o trabalho repetitivo automatizando o ciclo de vida de seus ambientes de desenvolvimento e teste e concentre-se na criação de recursos de aplicativos com pesquisa de texto completo, IA e pesquisa semântica, entre outros.

Simplificando a inovação em IA

Reduzir custos e aumentar a escala no Atlas Vector Search

Anunciamos os recursos de quantização de vetores no Atlas Vector Search. Ao reduzir a memória (em até 96%) e tornar a recuperação de vetores mais rápida, a quantização de vetores permite que os clientes criem uma ampla variedade de aplicações de IA e pesquisa em maior escala e menor custo.

Agora disponível de forma geral, o suporte à ingestão de vetores quantizados escalares permite que os clientes importem e trabalhem com vetores quantizados de seus provedores de modelos de incorporação preferidos – diretamente no Atlas Vector Search. Em breve, recursos adicionais de quantização vetorial, incluindo quantização automática, equiparão os clientes com um conjunto de ferramentas abrangente para criar e otimizar aplicações de IA e pesquisa em grande escala no Atlas Vector Search.

Integrações adicionais com estruturas de IA populares

Envie seu próximo projeto alimentado por IA mais rapidamente com o MongoDB, independentemente da estrutura ou do LLM de sua escolha. As tecnologias de IA estão avançando rapidamente, o que torna importante criar e dimensionar aplicativos de alto desempenho rapidamente e usar sua pilha preferida à medida que seus requisitos e tecnologias disponíveis evoluem.

O conjunto aprimorado de integrações do MongoDB com LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, ChatGPT Retrieval Plugin e outros, torna a criação da próxima geração de aplicativos no MongoDB mais fácil do que nunca.

Capacitação de desenvolvedores

Novos emblemas de aprendizado do MongoDB

Mais rápidos de obter e mais específicos do que uma certificação, os Emblemas de Aprendizado gratuitos do MongoDB mostram seu compromisso com o aprendizado contínuo e com a comprovação do seu conhecimento sobre um tópico específico. Siga o caminho do aprendizado, adquira novas habilidades e obtenha um emblema digital para exibir no LinkedIn.

Confira os dois emblemas de aprendizado da IA generativa!

• Criação de aplicativos de IA generativa: aprenda a criar aplicativos inovadores de IA generativa com o Atlas Vector Search, incluindo aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG).

• Implantação e avaliação de aplicativos de IA generativa: leve seus aplicativos da criação à implantação completa, concentrando-se na otimização do desempenho e na avaliação dos resultados.

Saiba mais

Para saber mais sobre os anúncios recentes e atualizações de produtos do MongoDB, confira os anúncios de produtos na página Novidades e todas as publicações sobre atualizações de produtos no blog. Bom desenvolvimento!

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