Redefiniendo la base de datos para la IA: Por qué MongoDB adquirió Voyage AI

La IA está transformando las industrias, redefiniendo las experiencias de los clientes y cambiando cómo las empresas innovan, operan y compiten. Aunque gran parte de la atención se centra en los modelos de vanguardia, un desafío fundamental radica en los datos: cómo se almacenan, se recuperan y se hacen útiles para las aplicaciones de IA. La democratización del software impulsado por IA depende de construir sobre las abstracciones correctas; sin embargo, hoy en día, crear aplicaciones de IA útiles y en tiempo real a escala no es factible para la mayoría de las organizaciones.

El desafío no es solo la complejidad, sino la confianza. Los modelos de IA son probabilísticos, lo que significa que sus resultados no son deterministas ni predecibles. Esto queda fácilmente en evidencia en el problema de las alucinaciones en los chatbots actuales, y se vuelve aún más crítico con el auge de los agentes, donde los sistemas de IA toman decisiones autónomas. Los equipos de desarrollo necesitan la capacidad de controlar, dar forma y fundamentar los resultados generados para alinearse con sus objetivos y garantizar la precisión.

La búsqueda y recuperación impulsadas por IA es una herramienta potente que extrae datos contextuales relevantes de fuentes específicas, mejorando los modelos de IA para generar respuestas confiables y precisas o tomar acciones responsables y seguras, como se observa en el destacado enfoque de generación aumentada por recuperación (RAG). En el núcleo de la recuperación impulsada por IA están la generación de incrustación y reclasificación, dos componentes clave de la IA que capturan el significado semántico de los datos y evalúan la relevancia de las consultas y los resultados. Creemos que la generación de incrustación y reclasificación, así como la búsqueda potenciada por IA, deben integrarse en la capa de base de datos, simplificando la arquitectura y creando una base más confiable para las aplicaciones de IA. Al incorporar más inteligencia en la base de datos, ayudamos a las empresas a mitigar las alucinaciones, mejorar la confiabilidad y liberar todo el potencial de la IA a gran escala.

Las aplicaciones más impactantes requieren una base de datos flexible, inteligente y escalable. Por eso nos complace anunciar la adquisición de Voyage AI, un líder en modelos de incrustación y reclasificación que mejoran drásticamente la precisión mediante la búsqueda y recuperación impulsadas por IA. Este movimiento no solo se trata de agregar capacidades de IA, sino de redefinir la base de datos para la era de la IA.

Por qué esto importa: El futuro de la IA se construye sobre una mejor relevancia y precisión en los datos

La IA es probabilística; no se construye como el software tradicional con reglas y lógica predefinidas. En su lugar, genera respuestas o toma medidas basándose en cómo se entrena el modelo de IA y qué datos se recuperan. Sin embargo, debido a la naturaleza probabilística de la tecnología, la IA puede tener alucinaciones. Las alucinaciones son una consecuencia directa de una recuperación deficiente o imprecisa: cuando la IA no tiene acceso a los datos correctos, genera información plausible, pero incorrecta. Esta es una barrera crítica para la adopción de la IA, especialmente en las empresas y para casos de uso críticos donde la precisión no es negociable.

Esto hace que la recuperación de los datos más relevantes sea esencial para que las aplicaciones de IA ofrezcan resultados de alta calidad y precisos en su contexto. Hoy en día, los desarrolladores dependen de un conjunto de componentes separados para desarrollar aplicaciones basadas en IA. Las elecciones subóptimas de estos componentes, como los modelos de incrustación, pueden resultar en una recuperación de datos de baja relevancia y en la generación de resultados de baja calidad. Este enfoque fragmentado es complejo, costoso, ineficiente y engorroso para los desarrolladores.

Con Voyage AI, MongoDB resuelve este desafío al hacer que la búsqueda y recuperación impulsadas por IA sean nativas de la base de datos. En lugar de implementar soluciones alternativas o gestionar sistemas separados, los desarrolladores pueden generar incrustaciones de alta calidad a partir de datos operativos en tiempo real, almacenar vectores, realizar búsquedas semánticas y refinar resultados, todo dentro de MongoDB. Esto elimina la complejidad y proporciona una mayor precisión, menor latencia y una experiencia de desarrollador optimizada.

Lo que Voyage AI aporta a MongoDB

Voyage AI ha formado un equipo de investigación de IA de clase mundial con sede en Stanford, MIT, UC Berkeley y Princeton, y se ha convertido rápidamente en un líder en la recuperación de IA de alta precisión. Su tecnología ya cuenta con la confianza de algunas de las startups de IA más avanzadas, incluidas Anthropic, LangChain, Harvey y Replit.

En particular, los modelos de incrustación de Voyage AI son los modelos zero-shock mejor calificados en la comunidad Hugging Face. Los modelos de Voyage AI están diseñados para mejorar la calidad del resultado generado:

• Al mejorar la búsqueda vectorial creando incrustaciones que capturen mejor el significado en texto, imágenes, PDF y datos estructurados.

• Al mejorar la precisión de recuperación mediante modelos avanzados de reclasificación que optimizan los resultados de búsqueda para aplicaciones basadas en IA.

• Al habilitar la IA específica del dominio con modelos ajustados y optimizados para diferentes sectores, como los servicios financieros, la atención médica y el derecho, y casos de uso, como la generación de código.

Al integrar las capacidades de recuperación de Voyage AI en MongoDB, estamos ayudando a las organizaciones a crear aplicaciones de IA con mayor precisión y confiabilidad, sin complejidad innecesaria.

Cómo se integrará Voyage AI en MongoDB

Estamos integrando Voyage AI con MongoDB en tres fases. En la primera fase, los modelos de incrustación de texto, incrustación multimodal y reclasificación de Voyage AI seguirán estando ampliamente disponibles a través de las API actuales de Voyage AI y a través de los mercados de AWS y Azure, asegurando que los desarrolladores puedan continuar utilizando sus capacidades de incrustación y reclasificación de clase mundial. También invertiremos en la escalabilidad y la preparación empresarial de la plataforma para apoyar la mayor adopción de los modelos de Voyage AI.

Luego, integraremos sin problemas las capacidades de Voyage AI en MongoDB Atlas, comenzando con un servicio de incrustación automática para Vector Search, que manejará la generación de incrustaciones automáticamente. La reclasificación nativa seguirá, permitiendo a los desarrolladores mejorar instantáneamente la precisión de la recuperación. También tenemos previsto ampliar las capacidades de IA específicas de cada dominio para ofrecer un mejor soporte a diferentes sectores (por ejemplo, servicios financieros, legales, etc.) o casos de uso (por ejemplo, generación de código).

Finalmente, avanzaremos en la recuperación impulsada por IA con capacidades multimodales mejoradas, permitiendo una recuperación y clasificación fluida de texto, imágenes y videos. También planeamos introducir modelos ajustados a las instrucciones, lo que permitirá a los desarrolladores refinar el comportamiento de búsqueda mediante indicaciones simples en lugar de un ajuste complejo. Esto se complementará mediante la integración de la gestión del ciclo de vida en MongoDB Atlas, asegurando actualizaciones continuas y optimización en tiempo real para aplicaciones de IA.

Qué significa esto para los desarrolladores y las empresas

Las aplicaciones impulsadas por IA necesitan más que una base de datos que solo almacene, procese y persista datos: necesitan una base de datos que mejore activamente la precisión de recuperación, escale sin problemas y elimine la fricción operativa. Con Voyage AI, MongoDB redefine lo que se requiere para que una base de datos sustente aplicaciones críticas impulsadas por IA.

Los desarrolladores ya no necesitarán gestionar API de incrustación externas, almacenes de vectores independientes o flujos de búsqueda complejos. La recuperación de IA se integrará en la base de datos misma, haciendo que la búsqueda semántica, la recuperación de vectores y la clasificación sean tan fluidas como las consultas tradicionales.

Para las empresas, esto se traduce en un tiempo más rápido para obtener valor y una mayor confianza al escalar aplicaciones de IA. Al proporcionar resultados de alta calidad a gran escala, las empresas pueden integrar a la perfección la IA en sus casos de uso más críticos, asegurando la confiabilidad, el rendimiento y el impacto en el mundo real.

Con miras al futuro: qué sigue

Esto es solo el comienzo. Nuestra visión es convertir a MongoDB en la base de datos más potente e intuitiva para aplicaciones modernas impulsadas por IA.

• Los modelos de Voyage AI pronto estarán disponibles de forma nativa en MongoDB Atlas.

• Continuaremos evolucionando con las capacidades de recuperación de IA de MongoDB, haciéndolas más inteligentes, más adaptables y capaces de manejar una gama más amplia de tipos de datos y casos de uso.

Manténgase pendiente para más detalles sobre cómo puede comenzar a utilizar las capacidades de Voyage AI en MongoDB.

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